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@@ -83,12 +83,12 @@ Microsoft 클라우드 전문가들이 제공하는 21개 강의로 구성된
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| 10 |[로우코드 AI 애플리케이션 구축](../../10-building-low-code-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**실습:** 로우코드 도구를 활용한 생성형 AI 애플리케이션 개발 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson10-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 11 |[외부 애플리케이션과 함수 호출 통합](../../11-integrating-with-function-calling/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**학습 내용:** 함수 호출(Function Calling)의 개념과 다양한 애플리케이션 활용 사례 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson11-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 12 |[AI 애플리케이션을 위한 UX 디자인](../../12-designing-ux-for-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**학습 내용:** 생성형 AI 애플리케이션을 개발할 때 적용할 UX 디자인 원칙 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson12-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 13 |[생성형 AI 애플리케이션 보안](../../13-securing-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**학습 내용:** AI 시스템이 직면하는 위협과 보안 방법 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson13-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 14 |[생성형 AI 애플리케이션 라이프사이클](../../14-the-generative-ai-application-lifecycle/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**학습 내용:** LLM 라이프사이클 및 LLMOps를 관리하기 위한 도구와 메트릭 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson14-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 15 |[RAG 및 벡터 데이터베이스](../../15-rag-and-vector-databases/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**구축:** 벡터 데이터베이스에서 임베딩을 검색하는 RAG 프레임워크 애플리케이션 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson15-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 16 |[오픈소스 모델 및 Hugging Face 활용](../../16-open-source-models/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**구축:** Hugging Face에서 제공하는 오픈소스 모델을 활용한 애플리케이션 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson16-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 17 |[AI 에이전트](../../17-ai-agents/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**구축:** AI 에이전트 프레임워크를 활용한 애플리케이션 개발 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson17-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 18 |[LLM 파인튜닝](../../18-fine-tuning/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**학습 내용:** LLM 파인튜닝의 개념, 필요성 및 방법 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson18-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 13 |[생성형 AI 애플리케이션 보안 (번역 중)](../../13-securing-ai-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**학습 내용:** AI 시스템이 직면하는 위협과 보안 방법 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson13-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 14 |[생성형 AI 애플리케이션 라이프사이클 (번역 중)](../../14-the-generative-ai-application-lifecycle/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**학습 내용:** LLM 라이프사이클 및 LLMOps를 관리하기 위한 도구와 메트릭 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson14-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 15 |[RAG 및 벡터 데이터베이스 (번역 중)](../../15-rag-and-vector-databases/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**구축:** 벡터 데이터베이스에서 임베딩을 검색하는 RAG 프레임워크 애플리케이션 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson15-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 16 |[오픈소스 모델 및 Hugging Face 활용 (번역 중)](../../16-open-source-models/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**구축:** Hugging Face에서 제공하는 오픈소스 모델을 활용한 애플리케이션 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson16-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 17 |[AI 에이전트 (번역 중)](../../17-ai-agents/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**구축:** AI 에이전트 프레임워크를 활용한 애플리케이션 개발 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson17-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 18 |[LLM 파인튜닝 (번역 중)](../../18-fine-tuning/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**학습 내용:** LLM 파인튜닝의 개념, 필요성 및 방법 |[영상](https://aka.ms/gen-ai-lesson18-gh?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 19 |[SLM(Small Language Models) 활용](../../19-slm/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**학습 내용:** 소형 언어 모델(SLM)의 장점과 활용 사례 | 영상 준비 중 |[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 20 |[Mistral 모델 활용](../../20-mistral/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**학습 내용:** Mistral 계열 모델의 특징과 활용 방법 | 준비 중 |[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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| 21 |[Meta 모델 활용](../../21-meta/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|**학습 내용:** Meta의 Llama 등 주요 생성형 AI 모델의 특징과 비교 | 준비 중 |[더 알아보기](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)|
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